裸眼鑒 Gay？這事兒其實沒那么不靠譜。
來自斯坦福大學(xué)的一份研究表明，通過對照片中人物的表情、動作和神態(tài)進(jìn)行分析，的確可以推斷出對方的性取向。
研究人員先從在線社交網(wǎng)站上抓取了上千張公開顯示的資料照片，然后再使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)來從中抽取并建立數(shù)據(jù)模型。在對超過 35000 張人臉照片進(jìn)行對比研究之后，他們建立了一種準(zhǔn)確率相對比較高的性取向鑒別算法。
他們發(fā)現(xiàn)，比較典型的男同性戀者通常會展現(xiàn)出一些比較中性化的動作和表情，也更加關(guān)注自身造型是否時尚。比如說，他們往往擁有尖下巴、長鼻子，和比直男更寬的額頭，行為舉止也更加陰柔。
而“蕾絲邊”（Lesbian，女同性戀者）們則正好相反，一般來說，她們的下頜更加寬大，額頭也比較窄小。
根據(jù)這種算法，在僅對一張照片進(jìn)行分析時，能夠猜對圖中男性是直是彎的準(zhǔn)確率高達(dá) 81%；而變?yōu)榉治雠詴r，準(zhǔn)確率就會下降至 74%。這或許印證了一種有趣的觀點，即和男同性戀者相比，女同性戀者的行為表現(xiàn)更加不顯著。
（圖片來自：John Bello）
不過當(dāng)把分析的圖片數(shù)量增加到每人五張的時候，準(zhǔn)確率就大大地提升了。鑒別男同性戀的準(zhǔn)確率達(dá)到了 91%，而女同性戀的也達(dá)到了 83%。
盡管把這種復(fù)雜的心理學(xué)問題用算法來解決聽上去還是有點太過草率了，不過這種基于人工智能的算法的確比人類的“裸眼鑒 Gay”要更靠譜一些。數(shù)據(jù)顯示，如果讓普通人通過照片猜圖中人物的性取向，猜中男同性戀的準(zhǔn)確率為 61%，而猜中女同性戀的比例僅為 54%。
總的來說，除了鑒別性取向之外，這項研究的最大意義還在于提供了一種強(qiáng)有力的佐證，那就是人的性取向可能真的是與生俱來的。有的人從一出生開始就很“特別”，但這并不意味著他/她要被“特別對待”。他們和我們一樣，都是普通人，都有選擇自己生活方式的權(quán)利。
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